Ai快讯 当人工智能从前沿探索走向规模化应用，大模型的成本控制、场景落地与产业协同成为核心命题。2025大湾区科学论坛期间，科大讯飞副总裁、认知智能全国重点实验室副主任王士进解析了企业在AI领域的技术突破、商业化实践，以及扎根南沙、赋能大湾区的发展规划。

科大讯飞通过双重路径破解大模型成本难题。一方面攻关技术机理，优化模型设计；另一方面深度适配国产芯片，让模型精准适配硬件，减少多卡协同损耗。实践中，大模型训练与推理成本下降，为技术普惠奠定基础。同时，AI领域进入“软硬一体”新阶段，软件算法依托硬件设备实现感知与执行，复杂任务解决需大模型与专业小模型分工协同，形成高效技术支撑体系。

在商业化落地方面，AI为教育、医疗等民生领域带来变化。大模型学习优秀教师、医生经验，成为民生服务“智能助手”。教育领域，AI可实现步骤级作业批改、多模态备课素材生成，助力个性化教学；医疗领域，AI辅助诊断让优质医疗经验覆盖更多场景。科大讯飞联合教育部推动教师信息化培训，让智能工具普及，使不同地区师生、医患共享技术红利。

企业坚守“顶天立地”使命。既聚焦技术源头创新，与高校协同培育科研力量；又注重产业落地，从真实场景中拆解问题，推动前沿技术规模化应用，构建“科研 - 产业 - 孵化”协同生态。

南沙正在成为大湾区新质生产力孵化地，已集聚100多家人工智能企业，2024年相关产业规模超百亿元，同比增长12%。今年5月，南沙发布《广州市南沙区促进人工智能产业高质量发展扶持办法》，围绕数据、算力、算法三大核心要素给予单家企业最高1000万元资金支持，涵盖算力补贴、数据交易奖励以及大模型研发支持等举措，构建“全周期 + 精准化”扶持体系。

科大讯飞广东人工智能研究院已落户南沙，未来将聚焦教育、医疗、工业等领域的AI赋能。南沙作为大湾区科创关键节点，可承接AI技术落地，也可成为中国AI技术出海的“桥头堡”。南沙拥有高校资源与产业实践场景，随着生活与产业配套完善，将成为人工智能人才聚集地。

（AI撰文，仅供参考）